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🧠 Entendiendo los Tipos de Variables: Categóricas, Cuantitativas, Continuas y Discretas
“Distinguir entre variables categóricas, continuas y discretas es el primer paso del análisis estadístico.”
🎨 Variables Categóricas (Cualitativas)
Estas variables describen cualidades o grupos, no cantidades.
Sus valores representan categorías, etiquetas o tipos, y no se pueden usar en operaciones matemáticas.
💡 Aunque a veces se les asignan números, estos solo sirven para codificar categorías, no para medir nada.
Ejemplos más claros:
🏙️ Ciudad de residencia → Madrid, Bogotá, Buenos Aires
🧑🎓 Nivel educativo → Primaria, Secundaria, Universidad
🎬 Género de película → Acción, Drama, Comedia
🟥 Color preferido → Rojo, Azul, Verde (aunque se codifiquen como 1, 2, 3)
🔎 Son nombres o etiquetas, no cantidades que se puedan sumar o promediar.🔢 Variables Cuantitativas (Numéricas)
🌊 Variables Continuas
Estas variables sí representan cantidades y se pueden medir o contar.
Se dividen en dos tipos principales:
Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales.
Ejemplo: peso = 62.5 kg, temperatura = 21.3 °C
🧱 Variables Discretas
Toman valores específicos y separados (por lo general enteros).
Ejemplo: número de estudiantes = 25, número de servidores = 3
⚙️ ¿Por qué es importante?
Identificar correctamente el tipo de variable te permite:
🧮 Escoger las medidas adecuadas (media, mediana, moda)
📊 Elegir la visualización correcta (gráficos de barras o histogramas)
🚫 Evitar errores, como promediar colores o nombres
📈 Resumen Visual
Tipo | Descripción | Ejemplo | Mejor Visualización |
|---|---|---|---|
Categórica | Nombres o etiquetas | Rojo, Azul, Verde | Gráfico de barras / Circular |
Cuantitativa (Discreta) | Números contables | 3, 7, 15 | Gráfico de barras |
Cuantitativa (Continua) | Valores medibles en un rango | 21.5 °C, 62.3 kg | Histograma / Línea |
💡 Una vez que identificas tus variables, puedes describir, visualizar y modelar tus datos de la manera correcta.
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