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🧠 Entendiendo los Tipos de Variables: Categóricas, Cuantitativas, Continuas y Discretas

“Distinguir entre variables categóricas, continuas y discretas es el primer paso del análisis estadístico.”

🎨 Variables Categóricas (Cualitativas)

Estas variables describen cualidades o grupos, no cantidades.
Sus valores representan categorías, etiquetas o tipos, y no se pueden usar en operaciones matemáticas.

💡 Aunque a veces se les asignan números, estos solo sirven para codificar categorías, no para medir nada.

Ejemplos más claros:

  • 🏙️ Ciudad de residencia → Madrid, Bogotá, Buenos Aires

  • 🧑‍🎓 Nivel educativo → Primaria, Secundaria, Universidad

  • 🎬 Género de película → Acción, Drama, Comedia

  • 🟥 Color preferido → Rojo, Azul, Verde (aunque se codifiquen como 1, 2, 3)

🔎 Son nombres o etiquetas, no cantidades que se puedan sumar o promediar.🔢 Variables Cuantitativas (Numéricas)

🌊 Variables Continuas

Estas variables sí representan cantidades y se pueden medir o contar.
Se dividen en dos tipos principales:

Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales.

Ejemplo: peso = 62.5 kg, temperatura = 21.3 °C

🧱 Variables Discretas

Toman valores específicos y separados (por lo general enteros).

Ejemplo: número de estudiantes = 25, número de servidores = 3

⚙️ ¿Por qué es importante?

Identificar correctamente el tipo de variable te permite:

  • 🧮 Escoger las medidas adecuadas (media, mediana, moda)

  • 📊 Elegir la visualización correcta (gráficos de barras o histogramas)

  • 🚫 Evitar errores, como promediar colores o nombres

📈 Resumen Visual

Tipo

Descripción

Ejemplo

Mejor Visualización

Categórica

Nombres o etiquetas

Rojo, Azul, Verde

Gráfico de barras / Circular

Cuantitativa (Discreta)

Números contables

3, 7, 15

Gráfico de barras

Cuantitativa (Continua)

Valores medibles en un rango

21.5 °C, 62.3 kg

Histograma / Línea

💡 Una vez que identificas tus variables, puedes describir, visualizar y modelar tus datos de la manera correcta.

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